本文转载自“深圳十沣科技有限公司”微信公众号

编者按

8月9日，被誉为“人工智能界奥林匹克”的IJCAI（国际人工智能联合会议）在韩国济州岛圆满闭幕，京津冀国家技术创新中心和粤港澳大湾区协同创新研究院共同培育的深圳十沣科技有限公司（简称“十沣科技”）作为大会赛事单元之一的获奖团队受邀出席。大赛中十沣科技凭借多样化的产学研合作模式，先进的AI算法和秒级的计算效率，在难度较高的B赛道中一举夺魁，同时在其他所有赛道中均取得TOP5的优异成绩，大会程序主席、渥太华大学教授Kate Larson为十沣科技人工智能专家宾远为颁发获奖证书。

IJCAI是人工智能领域最具权威、最高水平、最具影响力的国际学术盛会之一，因历史悠久、规模庞大、同行评审过程严格、学术贡献质量高，被列为CCF A类会议。本届IJCAI涵盖计算机视觉、机器学习等方面的最新研究成果和进展。

十沣科技团队获“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”B赛道冠军

十沣科技团队获“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”C赛道亚军

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“科学计算·流智新篇”

7月29日，IJCAI 2024赛事单元——“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”赛果揭晓，十沣科技团队在所有赛道中均获TOP5佳绩，其中B赛道斩获冠军。该竞赛旨在利用AI、在秒级的时间内、快速预测“任意三维几何外形车辆”运动中受到的风阻（气动阻力）。

在IJCAI 2024平行论坛“科学计算·流智新篇”中，获奖的十沣科技团队成员阳汇昱分享报告——“基于可学习切片和序列化的通用几何上的Transformer算子”，具体解释了本次参赛过程中使用的Transolver改进模型[1]，该模型利用先进的Transformer框架和物理注意力机制，专注于网格数据的空间聚合和学习策略的动态适应，能有效处理复杂的几何数据。

此外，十沣科技创新性地运用降采样策略，仅选择少量可用数据进行训练。这大大减少了计算负载和训练时间，同时不影响模型的性能。降采样策略显著改进了原模型的精度和效率。

空气中运动的物体都会受到气动阻力的影响，因此预测气动阻力，可以优化运动物体的外形设计。以汽车为例，由于电池性能的限制，低风阻的外形设计能够有效地提升电动汽车续航里程，AI对风阻进行快速预测，可以提升汽车外形设计阶段的研发效率。

传统的预测依赖模拟计算，预测速度较慢、计算资源要求较高，对快速设计迭代构成了挑战。近期深度学习领域，特别是AI for Science领域中的进展，为传统预测方法提供了一种创新解决方法，即直接从数据中学习，迅速预测新设计方案的气动阻力，显著减少计算资源需求。

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工业软件企业在AI竞赛中崭露头角

在“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”中，十沣科技作为唯一参赛的工业软件企业，与多家人工智能领域的知名企业同台竞技，凭借先进的AI算法、秒级的计算效率，以及高计算精度脱颖而出，成为竞赛中的黑马。

十沣科技人工智能专家宾远为代表团队领奖

十沣科技在难度最高的B赛道中获得冠军，该赛道以工业级汽车为模型，与十沣科技在汽车交通领域的应用紧密相关，研发和应用过程中积累的大量分析制造数据，在AI的加持下，释放出巨大的价值和潜力，显著提升了设计和优化效率。

在技术层面，十沣科技在竞赛中对其AI+CAE方案进行了创新，特别是针对大规模数据集、高精度汽车几何的改进，使训练过程时间缩短至传统方案的四分之一，这一技术革新和突破，为未来工业合作奠定了的坚实的基础。

此外，十沣科技的产学研合作模式也发挥了重要作用，宁波东方理工大学陈云天副教授团队、南方科技大学王建春副教授团队等为竞赛提供了支持和指导。十沣科技通过技术交流、联合培养人才、产业联盟合作等方式，促进自主仿真技术领域产学研的联动，推动产教融合的共创，打造国产CAE产业生态圈。

“产学研合作不仅是加速科技成果转化、驱动产业升级的催化剂，也是国产软件从实验室走向市场的桥梁，更是培育更多适应本土生态创新软件的土壤。”十沣科技总经理张日葵表示。这种技术创新、企业发展、人才成长的协同推进创新实践，也为发展新质生产力提供了一条创新的实践路径。

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AI+CAE：国产工业软件的弯道超车机会

今年6月，第二届软件创新发展大会上，中国科学院院士、十沣科技创始人陈十一以“工业软件引领数智革新 激发未来产业新动能”为题发表了主旨演讲。他指出，尽管工业软件已广泛应用于多个行业，但从全球应用现状来看，AI目前主要集中在金融、服务等行业，制造业中的应用比例依然较低。这一现状凸显了将AI应用扩展至制造业的必要性和潜力。

陈十一强调，将AI的应用场景拓宽至制造业中，可以使AI更广泛地赋能工业制造业创新，使AI从图像、语音拓展到AI for Science、AI for Engineering。机器学习和深度学习等AI算法的引入，将加速与传统工业软件中的算法融合，带来设计、建模、仿真、优化等环节的技术变革。这种变革不仅提升了工业软件的性能和效率，也推动了整个制造业的创新和发展。

宾远为也指出，工业软件的底层技术已经多年没有实质进展，国外成熟商软也主要在应用场景上进行创新。近年来，AI技术的迅猛发展为工业软件的底层技术迭代带来了新的机遇。站在AI技术的肩膀上，国产工业软件有望在技术水平上逐步缩小与海外工业软件的差距。

AI与工业仿真软件的深度融合，将催生新一代的数字仿真技术，并与数字孪生技术共同推动数字经济的发展。这种融合不仅能提升工业设计和生产的效率，还能在更高层次上推动数字技术的全球领先水平。未来，随着AI技术在工业领域的不断深入应用，国产工业软件将在全球市场上迎来弯道超车的机会，进一步提升中国在全球工业软件领域的竞争力和影响力。

参考文献

[1] Wu, H., Luo, H., Wang, H., Wang, J., & Long, M. (2024). Transolver: A fast transformer solver for PDEs on general geometries. arXiv preprint arXiv:2402.02366.

关于十沣科技

深圳十沣科技有限公司（简称“十沣科技”）是京津冀国家技术创新中心和粤港澳大湾区协同创新研究院共同培育的工业软件核心企业和计算力学与工程仿真技术实验室依托单位，致力发展具有国际先进水平的工业应用软件（包括流体力学仿真软件/CFD、结构力学仿真软件/CSD、电子系统设计仿真软件/EDA等）、工程仿真云服务平台与数字孪生系统，全力打造能够与国外主流商业软件全面竞争的自主核心软件及技术，服务于国内乃至国际高端装备研发设计与制造的需求。目前，十沣科技已与美的、360智慧生活、中望软件等各领域头部企业达成战略合作；获得国家级科创投资平台国开科创，知名风投基金高瓴等多方资本数亿元融资；2022年获评清科创业、投资界「VENTURE50新芽榜50强」，机器之心「最具潜力创业企业TOP 10］及亿欧「中国新锐智能制造服务商TOP30」等荣誉称号，2023年获得深圳市“专精特新”企业认定及德勤深圳明日之星称号，2024年获得德勤中国明日之星称号。