通过自主研制的智能传感器系统实时采集大型复杂装备运行数据，借助机器声纹为主的细微特征（如振动、声音、温度、光谱等）传感信息提取方法，研发面向大型复杂装备的多维传感与智能运维系统，以低资源非协作AI技术、知识图谱技术和数字孪生技术，进行融合建模分析、成像分析和关联分析，实时展示出机组运行状态，实现设备故障超早期诊断，解决“过维修”和“欠维修”问题，保障大型装备安全、高效、节能运行。

• 以机器声纹为主的多传感器设备细微特征提取技术

• 融合物理机制的低资源非协作深度学习建模方法

• 运维数据知识图谱建模和设备健康画像方法

水轮发电机组

水轮发电机组健康画像